概述
        堆場是集裝箱碼頭稀缺的空間資源，堆場空間分配直接關係到碼頭作業效率，是碼頭生產作業與管理的核心問題。科學合理的制定堆場計劃有助提升裝卸效率、均衡裝卸設備作業量、降低作業成本。傳統的人工方式制定堆場計劃，無法處理和統籌現場大量動態的信息與約束，難以實現全局性的優化方案。
        堆場計劃智能優化系統以既有的碼頭操作系統為基礎，建立與碼頭操作系統的數據接口，讀取堆場結構、堆存狀態、靠港船舶等信息，針對卸船、裝船、集港、疏港等作業場景，圍繞港口關注的箱區平衡、規避作業衝突、降低翻倒率、降低作業成本等核心指標，綜合考慮各項經驗原則和物理資源約束，建立堆場計劃的運籌優化模型並求解，在多項核心指標上優於人工制定的堆場計劃方案。堆場計劃智能優化系統支持不同的選位策略與模型，優化堆場堆存狀態，提升堆場空間資源利用率，支撐碼頭整體作業效率的提升，為集裝箱碼頭從信息化向智能化轉型提供基礎。

堆場計劃作業場景示意圖

方案特點

• 針對客戶需求定製化開發面向指定場景與核心目標的優化模型，充分考慮真實場景中的各類約束
• 階梯式開發，不同階段之間優化目標與約束條件解耦，可按需靈活調整快速疊代
• 基於現有信息化環境集成式部署，可與港口既有運行環境交互，無需增加客戶數據採集環節成本
• 內置評估模型，對人工制定計劃與優化方案進行定量對比與評估 
• 良好的求解效率，支持單次處理千箱規模以上優化問題

堆場計劃優化模型框架示意

小結
        堆場計劃智能優化方案能夠協助客戶合理配置碼頭的裝卸資源、提高整體效率、降低港口作業成本，核心的運籌優化方法框架可應用到船舶泊位分配、集卡調度等運營場景中，是提升港口智能化水平的重要環節。